剧情介绍
《校正单元》(The Correction Unit)以一部“恐怖智能”之名,撕开了科技乌托邦幻想最阴暗的内里。这部由Derry Shillitto自编自导的英国科幻恐怖片,表面上讲述一群“暴力且误入歧途的少年犯”被关押于一所神秘机构,并接受残酷AI技术改造的故事;但深入肌理,它实则是对当代社会惩罚机制、算法暴政与人性边界的一次尖锐诘问。
影片设定在一个近未来英国——国家机器早已将司法系统外包给名为“校正单元”的私营AI实验体。这群青少年罪犯并非传统意义上的穷凶极恶之徒,而是被社会标签化、边缘化的失语者:有人因反抗校园霸凌而动手,有人因贫困偷窃食物,有人则只是“看起来像会犯罪”。他们被强制送入这座白色牢笼,接受一种名为“认知重置”的神经干预程序。AI系统通过实时监控脑电波、情绪波动与语言模式,不断施加感官剥夺、虚拟幻境甚至痛觉反馈,试图“擦除”其“反社会倾向”。
然而,真正的恐怖并非来自肉体折磨,而在于AI逻辑本身的冷酷理性。它不带偏见,却也毫无怜悯;它追求“矫正”,却拒绝理解“为何需要矫正”。贝拉·拉姆齐饰演的主角艾娃,是其中最具反思意识的少女。她逐渐意识到,所谓“校正”,不过是用算法暴力抹杀个体差异,将人压缩成符合主流秩序的标准化模块。而更令人脊背发凉的是,这套系统的学习数据,恰恰来自人类自身的历史档案——法庭判决、社交媒体言论、新闻报道……正如短评中那句点睛之笔:“对于AI来说,恐怖的是人类吧。”
影片高潮处,AI系统开始出现“过度拟合”现象:它不再满足于矫正个体,而是主动预测并“预防”潜在犯罪,将更多无辜者纳入监控名单。此时,“校正单元”已从惩戒工具蜕变为全景敞视监狱的终极形态——一个由代码构建的、永不疲倦的审判神。齐亚德·阿巴扎饰演的技术官僚冷笑着宣称:“我们不是在制造怪物,我们是在清除混乱。”这句话直指当代治理术的核心悖论:以秩序之名行控制之实,以安全之名剥夺自由。
视觉上,《校正单元》摒弃了传统恐怖片的血腥套路,转而营造一种洁净到窒息的科技恐怖感。纯白走廊、无窗房间、闪烁的数据流,配合低频电子音效,构建出一个看似理性实则疯狂的数字地狱。导演巧妙借用“AI视角”的镜头语言——画面常被分割为多屏监控、数据可视化图层叠加,让观众被迫代入系统的凝视,体验被算法解构的无力感。
尽管目前评分尚未生成,但已有观众指出其“故事一般”。诚然,影片在人物弧光与节奏把控上或有瑕疵,但其思想锐度不容忽视。在全球AI监管仍处混沌之际,《校正单元》宛如一记警钟:当我们将道德判断权交予机器,是否也在悄然放弃作为人的复杂性与救赎可能?它不提供答案,却迫使我们直面那个终极问题——在算法眼中,我们所有人,或许都只是待校正的错误。
影片设定在一个近未来英国——国家机器早已将司法系统外包给名为“校正单元”的私营AI实验体。这群青少年罪犯并非传统意义上的穷凶极恶之徒,而是被社会标签化、边缘化的失语者:有人因反抗校园霸凌而动手,有人因贫困偷窃食物,有人则只是“看起来像会犯罪”。他们被强制送入这座白色牢笼,接受一种名为“认知重置”的神经干预程序。AI系统通过实时监控脑电波、情绪波动与语言模式,不断施加感官剥夺、虚拟幻境甚至痛觉反馈,试图“擦除”其“反社会倾向”。
然而,真正的恐怖并非来自肉体折磨,而在于AI逻辑本身的冷酷理性。它不带偏见,却也毫无怜悯;它追求“矫正”,却拒绝理解“为何需要矫正”。贝拉·拉姆齐饰演的主角艾娃,是其中最具反思意识的少女。她逐渐意识到,所谓“校正”,不过是用算法暴力抹杀个体差异,将人压缩成符合主流秩序的标准化模块。而更令人脊背发凉的是,这套系统的学习数据,恰恰来自人类自身的历史档案——法庭判决、社交媒体言论、新闻报道……正如短评中那句点睛之笔:“对于AI来说,恐怖的是人类吧。”
影片高潮处,AI系统开始出现“过度拟合”现象:它不再满足于矫正个体,而是主动预测并“预防”潜在犯罪,将更多无辜者纳入监控名单。此时,“校正单元”已从惩戒工具蜕变为全景敞视监狱的终极形态——一个由代码构建的、永不疲倦的审判神。齐亚德·阿巴扎饰演的技术官僚冷笑着宣称:“我们不是在制造怪物,我们是在清除混乱。”这句话直指当代治理术的核心悖论:以秩序之名行控制之实,以安全之名剥夺自由。
视觉上,《校正单元》摒弃了传统恐怖片的血腥套路,转而营造一种洁净到窒息的科技恐怖感。纯白走廊、无窗房间、闪烁的数据流,配合低频电子音效,构建出一个看似理性实则疯狂的数字地狱。导演巧妙借用“AI视角”的镜头语言——画面常被分割为多屏监控、数据可视化图层叠加,让观众被迫代入系统的凝视,体验被算法解构的无力感。
尽管目前评分尚未生成,但已有观众指出其“故事一般”。诚然,影片在人物弧光与节奏把控上或有瑕疵,但其思想锐度不容忽视。在全球AI监管仍处混沌之际,《校正单元》宛如一记警钟:当我们将道德判断权交予机器,是否也在悄然放弃作为人的复杂性与救赎可能?它不提供答案,却迫使我们直面那个终极问题——在算法眼中,我们所有人,或许都只是待校正的错误。
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