我们常常觉得，成功嘛，自然是为了得到认可，获得喜悦和满足感。但是有一本书却提出了这样一个观点：成功，是因为感觉事情不对劲儿而产生的些许恼怒。

这个观点是不是十分新颖？我们不妨从《香农传》中看看天才香农是怎么样得到这个结论，并因此书写了自己成功人生的。

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1.天才不过是可以被有效激怒的人

既然是一本香农的传记，免不了要先介绍一下香农是何许人也：一句话，香农对于信息与通信而言，正如牛顿之于物理学。

说起香农的成功，很多人都觉得，那是因为他从小就是天才。

他打小就对机械产生了浓厚的兴趣，常常盯着螺旋桨、钟摆之类的物件好几个小时，并且喜欢把各种零件铺陈开来，想办法组装成自己想象中的可爱的小玩意：比如能吹奏音乐、也能喷射火花的小号；会自己过迷宫的机械老鼠，等等。

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上图为香农的机械小老鼠在过迷宫

大家说，因为上天造了这个天才，所以他才能创造绝大多数的伟大思想。

可是，香农本人却说：天才不过是被有效激怒的人。伟大的见解并不是只源于天生的好奇心，而是对现状的不满。正是因为许许多多令人倍感压抑的不满，才让他开启了寻找问题的解决之旅。

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上图为香农设计的独轮车

纵观香农的一生，从最开始将繁杂的东西高度抽象成二元制，到用机器模拟人类思考，再到二战中成为密码专家，香农一直活得十分纯粹，他觉得模糊、复杂的事物是不可忍耐的，他需要不断找出本质、清晰地逻辑并加以验证、利用。

他说，既然信息是消除不确定性，那么信息最基本的单位，就应该是一个最基本最简答你的不确定性的消除过程。

你有“不能忍”的东西，并发自内心的想去解决这个问题，这就是成功。

2.有效激怒来源于清晰的痛点

可是，不能忍，只是一种感觉，我们很难清晰知道痛点在哪里。

就好像，牙疼会牵扯头疼，进而造成胃不舒服。我们如果只是说，不能忍受身体的不舒服，是没办法解决造成不舒服的真正问题的。

亚瑟·凯斯特勒说，当代人孤立地生活在人造的环境里，并不是说人造注定邪恶，而是因为人们缺乏对人造环境背后工作原理的理解。

正是如此，我们面对这个纷繁多变的世界，总凭着联合感觉做决策，所以即便做到了灰度认知，还是依然无法黑白决策。

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在明孝宗朱佑樘在位期间，黄河决堤，水淹千里。皇帝朱佑樘先是派工部侍郎陈政、刘大夏去把河堤封住。陈政水患没治理好，死在任上。刘大夏一向以为人正直而出名，动员各种资源，抢修河堤，援救灾民。但他的政治影响力很有限，根本没法把各个部门的人团结在一起，去完成救灾的任务。

随后，皇帝决定任命一个叫李兴的宦官去担任抗洪抢险的总指挥。这位李兴代表的是皇帝的权威，他来了以后，抗洪团队立刻要钱有钱，要人有人。

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在李兴的统一指挥下，这次洪灾很快得到缓解，受灾的百姓对李兴这个宦官非常感激，甚至把他视为再生父母。

奇怪吧，饱读诗书的士大夫输给了被diss的公公们 。

究其原因，是明朝的士大夫们在执行过程中要考虑这个的利益、那个的利益，导致执行、落实的线路就好像人的肠子一样，七绕八绕。

反观“公公”们呢，他们虽然经过了立体思考，但是执行过程中却是线性的。这样的操作模式，形成了战略上的勤劳、执行上的偷懒，不仅大大提高了效率，同时让自己赢得“轻松”。

所以，我们需要一个将“不能忍”降谜的过程。

3.找出清晰的痛点少不了3p法则

《香农传》中描述了很多在贝尔实验室中的大咖，比如通信卫星而闻名的约翰 ·皮尔斯，因行波管放大器而闻名的巴尼，他们都具备一种能力，在纷繁的世界中抽丝剥茧，找到真正有待解决的问题。

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上图为有名的贝尔实验室

他们利用的这个办法在《精进2》中有明确的表述：3p法则。

在英文中，至少有三个词，都可以翻译成问题。

第一个是question，指的是表述很模糊的问题。比如书中香农最开始思考的问题：逻辑能否像机器一样被设计？这种情况，你可以回答，但没法解答。问题是模糊的，答案也是模糊的。

第二个词是problem，指的是可以被清晰定义的问题。比如，可以通过数学解决吗？但是，答案不是唯一的，你还得在一堆答案里选择最优解。

第三个词是puzzle，指的是边界非常清晰，解决方案也非常集中的问题。比如利用布尔代数理论，将逻辑判断简化为1和0的的数学运算，对应电路开关两种模式，最终达到利用电路来解决逻辑思考的目的。

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3p法则就是把一个问题的边界不断收窄，把question变成problem，再把problem变成puzzle。

我们可以尝试用这个方法降谜一个常见的问题：

第一步question：做什么样的工作最幸福？幸福是一个感受，如同“不能忍”一样，无法精准说出什么情况下就能持续幸福，所以需要再降一步。

第二步problem：和幸福相关的因素有哪些？收入、上下班的距离、假期福利等等。

通过这一步，我们就把幸福这个整体感受拆解成若干问题：收入多少觉得满意？上下班时间多长可以忍受？假期福利的理想状态是什么？

而在种种因素中，哪些又是我们特别在意和关注的呢？

第三步puzzle：汇集我们特别在意和关注的因素的工作是什么？到了这一步，我们基本就可以描绘出理想的工作样子了。

降谜就是将“不能忍”变成真正的痛点，显现出来。

4.解除痛点的过程就是成功之路

香农的一生，基本上都是从世界中抽离，孤独成为他工作状态的一生。

通读全书，只有在一场关于“创造性思维”的讲座中，香农唯一一次谈到“天才必须乐于找寻问题的解决方法”。这次讲座，为痛点的解决提出了十分有建设性的四个方法：

一是利用类似的问题的答案去套自己的问题，进而推断出它们答案的共同点。

现实生活中，我们碰到的痛点多半是新的，对于此，我们是无知的。可是我们成长过程中经历过的痛点，我们就是过来人。

我们脑海里有很多的puzzle和answer的对应关系，我们可以躬身入局，利用巧妙的渐进主义，利用过来人思维慢慢调试对未知问题的解决。

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用香农的话说，在任何一种思维中，迈出两小步比迈出一大步都要容易得多。

二是避免思维定式。

我们在解决痛点的时候，往往会将已经投入的时间、精力考虑其中，这是一种会计思维。

而这里，我们需要转换思路，变成经济思维——忽略沉没成本。

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比如，买了电影票，发现电影很难看，忍受，是我们的痛点。那么，如何解决这个问题？

此时，会计思维就会跳出来：你都花钱买票了，不看不是浪费了吗？

而经济思维是：不管看不看，票钱都花了。这就是沉没成本。而看下去，浪费的是时间，忍受的是痛苦；不看，则能节约时间做自己喜欢的事情，终结痛苦。

所以，最好的办法是立刻离开。

三是对难题进行结构分析。

所谓结构分析，是将痛点分割成若干个小问题，建立一个效用函数。

比如，周末你想出去玩，怎么玩的好呢？这是痛点。

有两个目的地作为备选，一个是电影院，一个海边。其实，你更想去海边。但是，你又担心会下雨。你纠结了很久，还是不知道怎么办。

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这时，效用函数就派上用场了。

• 假设，去海边玩，带来的满足感是100分。看电影，带来的满足感是80分。

这么看，明显应该去海边。

• 但是，你还得考虑下雨这个因素。一旦下雨，海边就会变成0分。而看电影不受影响，依然是80分。
• 根据天气预报，你推测今天下雨的概率是40%，晴天概率是60%。

——计算去海边的满足感=晴天情况下的100*60%+雨天情况下的0*40%=60分。

——计算看电影的满足度=80分。因为看电影不受下雨影响，满足感不管怎么算还是80分。

所以，前后综合，考虑到所有可能性，看电影的满足感要比去海边多20分。

结论是，你应该去看电影。

四是遇到无法分析的难题，可以反向推导。

倘若我们已知的前提不能佐证自己解决痛点的结论，那么我们可以尝试先认定自己的结论是真的，看看会发生什么，然后反过来推导那些前提。

这个方法主要针对的是我们对前提的把握存在灯下黑的情况。香农认为，反向推导的越多，越能归纳总结出你需要的办法。

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这是香农精彩一生的智慧，更是我辈以何姿态躬身入局的正确打开方式，以上。

作者简介：在读书路上执着前行的一枚小丫头，陟（zhì）卓（zhuó）吖（yā）。